近日,由中國信息通信研究院(以下簡稱:中國信通院)與中國通信標準化協會聯合主辦的“2022首屆業務與應用安全發展論壇”在京召開。會上,邦盛科技正式成為中國信通院“業務安全推進計劃”首批成員單位,并成功上榜《業務安全全景視圖》多個象限。
“業務安全推薦計劃”由中國信通院牽頭,云計算開源產業聯盟結合產學研各方力量籌備成立,目的是通過搭建業務安全創新平臺,推動業務安全產業發展,構建開放的業務安全管理生態。
中國信通院云計算與大數據研究所副所長栗蔚在致辭中表示,在政策引領下,數字化轉型已成為企業發展的必然選擇。在日漸復雜的數字環境中解決業務與應用層面風險,已成為企業數字化的必答題。
為了幫助企業更好的了解國內業務與應用安全產業全貌,共同抵御數字化浪潮下的種種風險,中國信通院正式發布了《業務安全全景視圖(2022)》,力求全面客觀的呈現業務安全產業核心代表情況,邦盛科技上榜交易安全、營銷安全等多個象限。
能夠成功入選中國信通院首批“業務安全推進計劃”成員單位,并上榜《業務安全全景視圖(2022)》多個象限,反映出邦盛科技對領先技術的持續探索以及對業務經驗的積累沉淀。今年發布的“十四五規劃”中提出了“加快數字化發展,建設數字中國”。隨著數字經濟發展的深入,各行業企業紛紛引入新技術、新流程來突破傳統業務領域的平靜,以迎合當前數字經濟時代背景下的市場環境。
然而在激活企業數字化轉型需求的同時,也帶來了更多業務層面風險。大量欺詐、釣魚、身份偽造、羊毛、自動化攻擊、盜用、虛假信息等業務安全問題,已危害到企業的安全及用戶的利益。
隨著國家大力發展新基建,新技術逐漸成熟,各行各業的數據基礎設施逐步完善,數據智能的滲透率進一步提升,大數據分析、知識圖譜、機器學習等創新技術在行業的應用,讓傳統行業煥發新機,業務變得迅捷而可靠,不僅加強了企業風險防控能力,更是提升了整體運營效率。
分析計算結合智能模型,構成了邦盛科技實時智能技術架構,可以進行實時采集、實時加工、實時分析、實時決策。實時計算非常重要,數據驅動是隨著時間來驅動的,需要把歷史數據和實時數據綜合考慮,同時實時的智能系統可以幫助業務專家及從業人員基于應用場景把模型做的更好。
以金融風險識別與防控為例,金融業務具有高并發低延時并存的特點,基于實時智能核心技術,邦盛科技研發了企業級智能風控方案,通過打通各條線間的數據壁壘,可以實現事中實時、準實時、事后批量全流程風險監控及跨業務條線風險聯防聯控,幫助企業構建完整的風險管理防御體系,在不降低客戶體驗的前提下,有效防控風險的發生。
針對營銷場景面臨的薅羊毛風險及后續賬戶運營工作,邦盛科技提供對主體歷史及當期行為整體監控的解決方案,包括注冊、登錄、參與活動等行為的異常處理,可疑賬戶打標及后續行為監控,業務核心指標設立與事中預警等,提供對營銷活動業務評估、風控設計、事中監控、可疑名單識別、事后處置與案例分析、業務及風控調整等咨詢工作,促進業務閉環。
對于互聯網的海量信息,利用網絡機器人進行網絡數據爬取成為比較普遍的手段,更有甚者,利用網絡機器人進行網絡撞庫、網絡刷單、惡意注冊、惡意刷評價等,而傳統的防御體系無法有效應對網絡機器人的暴力訪問。
邦盛科技基于“流立方”的實時防御系統通過多服務器訪問流水關聯決策、長周期數據決策、復雜規則爬蟲識別、設備維度爬蟲識別等技術,實現了多層次多維度的識別與防范,能夠攔截業務系統中占原有訪問總流量80%-90%的來自網絡機器人的訪問流量。
交通強國建設對交通基礎設施數字化提出了更高要求,數據是交通數字化的關鍵。邦盛科技基于物聯網的智慧交通健康監測方案,通過對路橋隧基礎設施結構、環境與結構健康監測、日常運營與養護等各項數據實時監測與評估,為路橋隧在特殊氣候、交通條件下或運營狀況異常時發出預警信號,為路橋隧維護、維修與管理決策提供依據和指導。
這項集數據采集、傳輸、處理、分析、預警為一體的大型路橋隧結構健康監測系統,在重大基礎設施延長服務年限、降低運行成本、提高運行效率、減少事故風險、提升服務品質等方面發揮了巨大的社會經濟價值。
當前,云計算、大數據、人工智能等新技術正在重塑社會經濟結構,各行各業紛紛推進數字化戰略,加快數字化轉型,因此各行業也必須及時進行實時智能技術升級迭代,打造更加貼合業務場景的防護體系,持續為各企業數字化轉型賦能安全力量。
免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。
