打造智能投研平臺，為什么這些頭部金融機構(gòu)都與通聯(lián)數(shù)據(jù)合作？                            

                            

                                發(fā)布時間：2022-09-15 22:12:50
                                文章來源：財訊網(wǎng)
                            

                            

                                

	     縱觀人類歷史，科技進步推動金融業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。隨著數(shù)字科技尤其是認知智能的發(fā)展與成熟，當前我國金融業(yè)已經(jīng)從電子化和信息化邁向數(shù)智化，金融機構(gòu)數(shù)智化已成為行業(yè)共識和發(fā)展趨勢。


 


 



	 



	
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	在數(shù)智化的過程中，中金公司、銀河證券、光大證券、建信基金、工銀瑞信基金、招商銀行、中國郵政儲蓄銀行、泰康養(yǎng)老、中航信托、光大期貨等來自證券、基金、銀行、保險、信托、期貨等行業(yè)的眾多頭部金融機構(gòu)，已經(jīng)率先打造智能投研平臺，引領(lǐng)行業(yè)數(shù)智化變革。這些金融機構(gòu)與通聯(lián)數(shù)據(jù)合作構(gòu)建的業(yè)內(nèi)全新一代智能投研平臺，實現(xiàn)了投研線上化、系統(tǒng)化和數(shù)智化，助力投資研究，提升投研能力，促進高質(zhì)量發(fā)展。



	 


 


 


 


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	行業(yè)普遍認為，金融機構(gòu)數(shù)智化有助于提升投研能力和核心競爭力。但是，數(shù)智化知易行難，金融機構(gòu)在數(shù)智化過程中又普遍面臨數(shù)據(jù)雜、手工亂、系統(tǒng)散、知識留存難等問題，尤其是數(shù)智化未能與業(yè)務發(fā)展充分融合造成的數(shù)智化與業(yè)務發(fā)展分離問題。



	 



	針對這些問題，通聯(lián)數(shù)據(jù)作為基于認知智能的全新一代信息數(shù)據(jù)服務，與客戶一道開發(fā)業(yè)內(nèi)全新一代智能投研平臺，解決行業(yè)面臨的難題。



	 



	
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	通聯(lián)數(shù)據(jù)開發(fā)的業(yè)內(nèi)全新一代智能投研平臺基于認知智能，運用通聯(lián)數(shù)據(jù)AI+HI的理念，即融合機器智慧和人類智慧，發(fā)揮機器學習善于有廣度地處理大數(shù)據(jù)和人類專家擅長有深度地處理小數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，實現(xiàn)機器學習和專家知識的珠聯(lián)璧合，以人機結(jié)合的方式進行投資研究，引領(lǐng)大數(shù)據(jù)時代投研新范式。這些智能投研平臺普遍具備以下特點：



	 



	數(shù)據(jù)海量化：提供海量的數(shù)據(jù)，既覆蓋傳統(tǒng)的金融數(shù)據(jù)，如新聞、公告、研報、行情、公司、財務、工商等，又涵蓋新穎的另類數(shù)據(jù)，包括通聯(lián)數(shù)據(jù)特有的特色數(shù)據(jù)，并與機構(gòu)已有的內(nèi)部數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)融合在一起，為金融機構(gòu)投資研究奠定堅實的、多維的、實時的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。



	 



	搜索智能化：基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習算法和知識圖譜，打造針對金融投資的垂直搜索引擎，以及企業(yè)級搜索引擎，搜索結(jié)果整合機構(gòu)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，信息維度多、全面且分類明確，將客戶真正關(guān)注的內(nèi)容提煉出來，并通過知識圖譜架構(gòu)集結(jié)關(guān)聯(lián)信息、整合數(shù)據(jù)，濃縮成搜索特型，滿足金融從業(yè)者查找金融資訊和數(shù)據(jù)需求，減少客戶基礎(chǔ)信息處理工作量。



	 



	投研線上化：以基本面量化投資理念為指導，提供宏觀框架、行業(yè)景氣預測、AI盈利預測等關(guān)于宏觀、行業(yè)、個股的人機結(jié)合的投研框架，具備框架線上化、更新實時化、因子可視化、模型自定義、提醒智能化、知識可共享等優(yōu)點，助力準確預測宏觀、行業(yè)、個股重要因素變動。



	 



	系統(tǒng)一體化：集投資、研究、管理等功能于一體，在一套系統(tǒng)上即可進行相關(guān)工作，有助于進行有效合作、管理和融合，不同部門之間以及同一部門不同團隊之間的工作無縫銜接，解決各個部門自建系統(tǒng)、各個系統(tǒng)不連接和不兼容造成的“系統(tǒng)孤島“問題。



	 



	知識共享化：構(gòu)建企業(yè)級知識共享平臺，各部門各團隊共用一套系統(tǒng)，知識和數(shù)據(jù)之間建立便捷、有效的連接，利于知識分享和共享，促進知識迭代升級，實現(xiàn)真正的知識沉淀和共享，將知識持續(xù)沉淀為數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)持續(xù)轉(zhuǎn)化為投研能力，提升核心競爭力。



	 



	業(yè)務數(shù)智化：充分發(fā)揮通聯(lián)數(shù)據(jù)在認知智能領(lǐng)域的深厚積累和對金融投資行業(yè)的深刻理解，從金融與科技深度融合發(fā)展的角度推動投研全面數(shù)智化，以數(shù)智化為引擎促轉(zhuǎn)型，通過投研數(shù)智化提升投研能力，引領(lǐng)業(yè)務數(shù)智化，將數(shù)智化與業(yè)務發(fā)展充分融合，促進業(yè)務發(fā)展，實現(xiàn)降本增效。



	 


 


 


 


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	通聯(lián)數(shù)據(jù)打造的智能投研平臺，依托通聯(lián)數(shù)據(jù)成立以來在認知智能領(lǐng)域近10年的精耕細作，運用通聯(lián)數(shù)據(jù)豐富而高質(zhì)量的數(shù)據(jù)、融合專家經(jīng)驗的知識圖譜等，提供深度高頻的金融行業(yè)數(shù)據(jù)、運用AI技術(shù)實現(xiàn)高效精準的資訊分析、輸出深度嵌入投研邏輯的智能研究，持續(xù)賦能投資研究，實現(xiàn)全方位降本增效。



	 



	對于數(shù)智化，降本增效既是出發(fā)點，又是落腳點，更是可以作為評判數(shù)智化成效的重要標準。通聯(lián)數(shù)據(jù)與金融機構(gòu)合作開發(fā)的智能投研平臺，降本增效成果顯著。



	 



	以某金融機構(gòu)為例，該金融機構(gòu)與通聯(lián)數(shù)據(jù)合作數(shù)智化賦能后，研報閱讀時間從原來的平均需要3小時降至15分鐘，效率提升12倍；新聞資訊閱讀噪音新聞從之前的95%降至20%，效率提升5倍；運用AI盈利預測模型進行盈利預測只需10分鐘，而此前純手工平均需要8小時，效率提升48倍；此外，還增加了另類數(shù)據(jù)，作為特色增量數(shù)據(jù)信息，極大地豐富了投研的數(shù)據(jù)維度和深度。


 


 


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	科技進步日新月異，認知智能日臻成熟，在搜索與推薦、分析與預測以及投資輔助決策等方面，發(fā)揮著越來越大的價值。隨著中國資本市場的發(fā)展與成熟，認知智能的應用需求和空間將更為廣闊，將在提升金融機構(gòu)投研能力和核心競爭力方面發(fā)揮更大作用。認知智能與資產(chǎn)管理深度融合是資管行業(yè)數(shù)智化的發(fā)展方向，將是一片巨大的藍海。



	 



	通聯(lián)數(shù)據(jù)作為業(yè)內(nèi)首家基于認知智能的全新一代信息數(shù)據(jù)服務平臺，愿與更多金融機構(gòu)一起打造智能投研平臺，為金融機構(gòu)投研提供更高效的信息交互方式、更全面的推理分析能力和更精準的預測能力，全面提升金融機構(gòu)投研能力和核心競爭力，推動金融機構(gòu)數(shù)智化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展。


 


 


 


 

                            

                            
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